Se continúa desde Tipos de comunicación y ruido (2024-04-05). Al inicio de la clase, se repasan las definiciones de modelo digital, y de diseño de procesos.
Variaciones de modelo
Tradicionalmente la calidad de los datos se define o caracteriza por medio de múltiples dimensiones. Por ejemplo: Frescura, exactitud, completitud, disponibilidad, confianza, entre otros.
- Exactitud: Proximidad de la media al valor verdadero en una serie de datos, con márgenes de error. Es decir, podemos tener un promedio exacto, pero puede no entrar dentro de los datos de un modelo.
- Precisión: La cercanía de mediciones entre sí. Podemos tener datos con diferencias amplias inmediatas. Un sistema de medición puede combinar exactitud y precisión sin restricciones. Cada dato que se usará dentro de estas mediciones, tendrá ruido. Es decir, podría perder su precisión.
Consideraciones
La entropía dentro de teoría de la información está altamente relacionada con la incertidumbre que existe dentro de cualquier experimento o señal aleatoria. Es igualmente la cantidad de ruido o desorden que contiene o libera un sistema. Es decir, satisface la definición vista previamente.
Se considera como una medida de desorden, de incertidumbre, de la peculiaridad de ciertas combinaciones, o de la información necesaria para, en cualquier proceso, acotar, reducir, y eliminar la incertidumbre.