Simulación
El proceso de diseñar un modelo lógico-matemático de un sistema real, y reproducir condiciones y comportamientento operacional y dinámico, para estudiarlo y probarlo. Esto con el objetivo de lograr un mayor grado de conocimiento en la toma de decisiones, orientando a la mejor solución sin crearla. Evalúa con precisión el desempeño por compejo que sea. Genera un espacio virtual en el que hay menor costo para cambios en comparación a su análogo real.
Aplicaciones
- Análisis y reducción del tiempo de ciclo: Se busca donde se consume más tiempo dentro de un proceso, y como reducirlo.
- Disposición de planta: Se busca la distribución de elementos más óptima
- Secuenciación de tareas: Se buscan los pasos óptimos y el órden de estos
- Simulación de sistemas MRP: Cada cuanto tiempo se necesita adquirir materiales nuevamente
- Análisis de cuellos de botella: Similar al análisis y reducción del tiempo de ciclo, pero además buscando un punto donde se concentran elementos, ralentizando el proceso.
- Balance de lineas: Se busca qué pasos son menos eficaces debido a menor capacidad de procesamiento
- Mejoramiento de calidad: Determinar que elementos afectan la calidad de un producto, y cómo se pueden modificar para mejorarlos.
- Tamaño óptimo del lote: Se busca donde existe un balance entre capacidad y cantidad
- Reducción de costos: Utilizando puntos anteriores para buscar donde se puede reducir el precio de un proceso
- Planeamiento de la producción: Se planifica una secuencia y distribución óptima dentro de un proceso de producción.
- Reducción de inventarios: Se ubica si existe un inóptimo exceso de objetos
- Programación de los recursos: Se ubica el momento exacto donde los recursos permitan un proceso óptimo
- Mejoramiento de la productividad: Causada por cualquiera de las aplicaciones anteriores
- Diseño de controles de sistemas: Se retroalimenta a base de un proceso inóptimo para optimizarlo posteriormente
Tipos de simulación
- Basada en el avance del tiempo (Estática, dinámica): Cuando y donde se retrasará o acelerará un proceso
- Basada en el uso de variables aleatorias (Determinística, estocástica o probabilística): Cuando variará o se desviará un proceso
- Basada en la continuidad de la ocurrencia de los eventos (Discreta, continua): Cómo se secuenciará un proceso
Pasos
- Definir variables y responsables
- Definir sucesos
- Establecer valores
- Simular
- Análisis de resultados
Variables
Conjunto de elementos que establecen el comportamiento de un sistema. Estos pueden incluir
- Tiempo
- Contador
- Estado del sistema
- Salida
Sucesos
Ocurrencias que alteran el estado del sistema. Son los que hacen parar y anotar o simular las variables anteriores. Es muy importante llevar el control de lo que ocurre y va a ocurrir próximamente mediante una lista
Características de la simulación
- Capta la interdependencia que existe entre los elementos del sistema
- Considera la variabilidad en el sistema
- Es suficientemente versátil para modelar cualquier sistema
- Muestra el comportamiento de un sistema dinámico
- Provee información estadística sobre múltiples indicadores de desempeño
- Se ejecuta en tiempo comprimido, tiempo real o tiempo retardado
- Los resultados son visuales y cuantitativos
Trabajo I
Se describirá un sistema de la producción de un fruto, y se buscará como optimizar un método de enseñanza en un salón de clases en un informe. La pauta incluye:
- Breve descripción del sistema
- Diagrama de participantes, acciones, interacciones, interacciones y variables
- Descripción de roles y acciones de participantes e interacciones, variables, e influencia en el sistema
- Conclusión de optimización de sistema En otras palabras, describir y optimizar. Puede incluir, en el caso del fruto:
- Región
- Requisitos
- Pasos y como se pueden optimizar (Periodo de crecimiento, cosecha, control de calidad, distribución) Tiene fecha de entrega para el 24 de abril, con una evaluación escrita para el 26 de abril, exponiendo el trabajo la semana siguiente.